A função `FORECAST.ETS.CONFINT` no Excel é utilizada para calcular o intervalo de confiança para uma previsão gerada por suavização exponencial (ETS – Exponential Smoothing). Isso é particularmente útil quando você está tentando entender a incerteza associada a uma previsão de série temporal.
Aqui está um guia passo a passo de como usar essa função:
Sintaxe da Função
FORECAST.ETS.CONFINT(valores_y, valores_cronológicos, [período_alvo], [intervalo_confiança], [estação], [dados_completos])
Argumentos
- valores_y: É uma matriz ou intervalo de dados históricos que você deseja usar para previsão. Essas são suas variáveis dependentes.
- valores_cronológicos: Representa a linha do tempo dos seus dados históricos. Esses valores devem ter um intervalo constante entre eles e devem ser numéricos.
- [período_alvo]: Um ponto no tempo para o qual você deseja prever um intervalo de confiança. Este é um argumento opcional e, se omitido, assume-se que seja 1 (o próximo ponto após o histórico).
- [intervalo_confiança]: O valor numérico que especifica o intervalo de confiança desejado. Por exemplo, 95% de confiança seria inserido como 0.95. Este é um argumento opcional e, se omitido, o padrão é 95%.
- [estação]: Um valor numérico que indica a duração do padrão sazonal. 0 indica que o Excel detecta automaticamente a sazonalidade, 1 indica ausência de sazonalidade e qualquer inteiro positivo representa um padrão sazonal fixo.
- [dados_completos]: Um valor lógico que indica se você quer supor que os seus dados são periódicos com faltas. `TRUE` assume que existem dados faltando para completar o padrão sazonal, `FALSE` é o padrão e assume que os dados estão completos.
Exemplo de Uso
Suponha que você tenha dados de vendas mensais nas células B2:B13 e os correspondentes meses nas células A2:A13. Para calcular o intervalo de confiança da previsão para o próximo mês, você usaria:
=FORECAST.ETS.CONFINT(B2:B13, A2:A13, 1, 0.95, 12, FALSE)
Observações
- Certifique-se de que `valores_cronológicos` tenha intervalos consistentes (ou seja, não devem haver quebras injustificadas na sequência temporal).
- A função funciona melhor quando você tem muitos pontos de dados históricos, particularmente quando você está lidando com sazonalidade ou padrões complexos nos dados.
- Ajuste o nível de confiança de acordo com suas necessidades (geralmente entre 90% e 99% para intervalos de confiança comuns).
Com esses passos, você deve ser capaz de usar a função `FORECAST.ETS.CONFINT` de forma eficaz para suas análises de séries temporais no Excel.
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