A função `FORECAST.ETS.STAT` no Excel é usada para calcular várias estatísticas relacionadas a uma previsão gerada pelo método de Suavização Exponencial (ETS). Essas estatísticas ajudam a avaliar a qualidade da previsão.
Aqui está como você pode usar a função:
Sintaxe
FORECAST.ETS.STAT(valores, datas, [estatística], [sazonalidade], [valores_completos], [agregação])
Argumentos
- valores: Um intervalo ou matriz de dados históricos que você deseja usar para a previsão. Estes são os valores que você já conhece.
- datas: Uma matriz ou intervalo de datas correspondente aos valores históricos. As datas devem ter intervalos consistentes e não podem estar em formato de texto.
- [estatística]: Um argumento opcional que especifica qual estatística você deseja retornar. Use um número entre 1 e 8:
- 1: Período médio
- 2: Suavização ETS Alpha
- 3: Suavização ETS Beta
- 4: Suavização ETS Gamma
- 5: Erro de previsão no passo final
- 6: Proporção entre o padrão sazonal e o padrão de toda a série (R-squared)
- 7: Coeficiente descritivo ETS Alpha
- 8: Coeficiente descritivo ETS Beta
- [sazonalidade]: Um valor numérico opcional. Use 1 para detectar automaticamente a sazonalidade ou 0 para nenhum padrão sazonal. Se um número inteiro entre 2 e 8784 for especificado, ele será usado como o comprimento do padrão sazonal.
- [valores_completos]: Um argumento opcional que indica como tratar pontos ausentes. Use 1 (ou TRUE) para preenchê-los automaticamente, ou 0 (ou FALSE) para tratar como zeros.
- [agregação]: Um argumento opcional que indica qual método usar para agregar dados quando várias linhas têm a mesma data. Valores possíveis:
- 1: MÉDIA
- 2: CONTAR
- 3: CONTARVALORES
- 4: MÁXIMO
- 5: MEDIANA
- 6: MÍNIMO
- 7: SOMA
Exemplo de Uso
Imagine que você tem uma série temporal nas células A1:A12 (valores) e suas respectivas datas em B1:B12. Para calcular o erro de previsão no passo final, você pode usar:
=FORECAST.ETS.STAT(A1:A12, B1:B12, 5)
Este exemplo retornará o erro de previsão no passo final usando o método ETS, com detecção automática de sazonalidade e auto-preenchimento de valores ausentes. Ajuste os outros argumentos conforme necessário para atender às suas necessidades específicas de análise.
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