A função CUBEVALUE no Excel é utilizada para retornar um valor agregado de um cubo de dados, normalmente usado em conjunto com serviços de análise como o SQL Server Analysis Services (SSAS). Para usar esta função, é necessário que você esteja conectado a uma fonte de dados OLAP. A função pode ser usada para extrair dados específicos com base nos membros de um cubo.
Aqui está como usar a função CUBEVALUE:
Sintaxe:
CUBEVALUE(conexão, [membro_expressão_1], [membro_expressão_2], ..., [membro_expressão_n])
Parâmetros:
- conexão: O nome da conexão com o cubo OLAP. Este é um texto que representa a conexão de dados que você configurou no Excel.
- membro_expressão_1, membro_expressão_2, …, membro_expressão_n (opcional): Estas são expressões de membros que definem quais dados você deseja agregar. Podem ser nomes de membros, setas, tuplas ou, até mesmo, funções CUBEMEMBER.
Exemplo:
Suponha que você tenha uma conexão chamada “SalesData” e deseja buscar o valor de vendas para o ano de 2023 e o produto “ProductX”. Você pode usar a função CUBEVALUE da seguinte maneira:
=CUBEVALUE("SalesData", "[Time].[2023]", "[Product].[ProductX]")
Dicas:
- Configuração da Conexão: Antes de usar CUBEVALUE, certifique-se de que sua conexão com o cubo OLAP está corretamente configurada em “Dados > Conexões”.
- Inserção Segura de Membros: Em vez de digitar manualmente os membros na fórmula, use a função CUBEMEMBER ou selecione diretamente a partir de um filtro ou segmentação.
- Preenchimento Automático: Ao preencher automaticamente a função CUBEVALUE para várias células, pode ser útil referenciar células que contêm membros distintos. Assim, a fórmula se adapta automaticamente aos diferentes valores.
Cuidados:
- Erros de Conexão: Caso o Excel não consiga acessar a conexão do cubo, você pode receber um erro. Verifique sempre se a fonte de dados está disponível.
- Design do Cubo: A função depende muito do design do cubo. Certos membros ou dimensões podem não estar disponíveis dependendo de como o cubo foi construído.
Dominar o uso da CUBEVALUE pode ser muito poderoso para criar relatórios dinâmicos que consultam grandes conjuntos de dados multidimensionais.
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