Como usar a função CONFIDENCE.NORM no Excel?

A função `CONFIDENCE.NORM` no Excel é usada para calcular o intervalo de confiança para uma média de população quando a distribuição é normal e o desvio padrão da população é conhecido. Esta função ajuda a determinar a margem de erro ao estimar uma média populacional a partir de uma amostra.

A sintaxe da função é a seguinte:

CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)

Onde:

  • `alpha` é o nível de significância utilizado para o cálculo. É igual a `1 – nível de confiança`. Por exemplo, para um intervalo de confiança de 95%, `alpha` seria 0,05.
  • `standard_dev` é o desvio padrão da população. Este valor deve ser conhecido e não uma estimativa da amostra.
  • `size` é o tamanho da amostra. É o número de observações na amostra.

Exemplo de Uso

Suponha que você deseja calcular o intervalo de confiança de 95% para a média de uma população com um desvio padrão conhecido de 10, a partir de uma amostra de 30 observações.

   =CONFIDENCE.NORM(A1, A2, A3)
  • Insira na sua planilha os valores:
    • `A1`: `0.05` (que é `1 – 0.95`, representando o nível de significância para 95% de confiança)
    • `A2`: `10` (o desvio padrão da população)
    • `A3`: `30` (o tamanho da amostra)
  • Agora, em outra célula, insira a fórmula:

Esta fórmula vai calcular e retornar a margem de erro para o intervalo de confiança de 95%. Para obter o intervalo de confiança total, você pode adicionar e subtrair este valor da média da amostra.

Nota Importante

  • A função `CONFIDENCE.NORM` presume que a distribuição dos dados é normal.
  • Para intervalos de confiança que não sejam baseados em uma distribuição normal (por exemplo, quando o desvio padrão da população não é conhecido), você pode considerar utilizar a função `CONFIDENCE.T`, que é apropriada para distribuições `t` de Student.

Lembre-se de que a utilização correta destas funções requer uma compreensão razoável dos conceitos estatísticos subjacentes, principalmente relacionados a inferência estatística e distribuição de probabilidades.

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