Como usar a função LOGEST no Excel?

A função `LOGEST` no Excel é utilizada para realizar uma regressão exponencial em um conjunto de dados, ou seja, ela ajusta uma curva exponencial do tipo ( y = b cdot m^x ) a um conjunto de pontos dados. Esta função é bastante útil para modelar dados que crescem ou decrescem exponencialmente.

Aqui está um guia passo a passo sobre como usar a função `LOGEST`:

   =LOGEST(y_conhecidos, [x_conhecidos], [constante], [estatísticas])

Prepara os dados: Organize seus dados em duas colunas, uma para os valores de x (independentes) e outra para os valores de y (dependentes). Cada linha representa um ponto (x, y) no espaço de dados.
Seleciona a área para os resultados: Antes de inserir a função `LOGEST`, você deve selecionar a área onde deseja que os resultados sejam exibidos. A função `LOGEST` retorna uma matriz de resultados, geralmente em uma linha com dois elementos principais: a base da potência (m) e a constante (b). Se optar por obter mais estatísticas, precisará selecionar uma área maior (de 5 colunas por 2 linhas).
Insira a função `LOGEST`: Com a área escolhida ainda selecionada, digite a fórmula da seguinte maneira:

`y_conhecidos`: A matriz/dados dos valores y.
`[x_conhecidos]`: A matriz/dados dos valores x. Se omitido, assume-se como {1, 2, 3,…}.
`[constante]`: Valor lógico indicando se a constante b deve ser forçada a ser 1 (Verdadeiro/FALSE ou omitido) ou se deve ser calculada normalmente (Verdadeiro/TRUE).
`[estatísticas]`: Valor lógico que determina se você deseja retornos adicionais de estatísticas de regressão. Se TRUE, retorna estatísticas adicionais, como erro padrão, coeficiente de determinação (R²), etc.

Confirme como fórmula de matriz: Após digitar a função, em vez de simplesmente pressionar Enter, pressione `Ctrl + Shift + Enter` (isto é essencial para que a função seja reconhecida como fórmula de matriz, especialmente em versões mais antigas do Excel). Em versões mais recentes, como o Excel 365, o comportamento pode ser automático.
Interprete o resultado: O primeiro valor retornado é a base (m) da função exponencial e o segundo é a constante (b). Se você optou por estatísticas adicionais, você também verá o erro padrão dos coeficientes e o coeficiente de determinação (R²), entre outros.

Lembre-se de que o ajuste feito por `LOGEST` é mais adequado para dados que realmente seguem um padrão exponencial. Avalie visualmente e matematicamente se o modelo é adequado aos seus dados antes de basear decisões importantes nele.

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