Wie verwende ich die LOGNORMDIST-Funktion in Excel?

In Excel 2010 und älteren Versionen wurde die Funktion `LOGNORMDIST` verwendet, um die lognormale Verteilungsfunktion zu berechnen. In neueren Versionen von Excel, einschließlich Excel 2013 und später, wurde diese Funktion durch `LOGNORM.DIST` ersetzt. Dennoch erkläre ich beide Varianten, da sie sich ähnlich verwenden lassen.

Verwendung von LOGNORMDIST in Excel 2010 und älteren Versionen

Die Syntax für `LOGNORMDIST` lautet:

LOGNORMDIST(x, Mittelwert, Standardabweichung)
  • x: Der Wert, für den die lognormale Verteilungsfunktion berechnet werden soll.
  • Mittelwert: Der Mittelwert des natürlichen Logarithmus der Verteilung.
  • Standardabweichung: Die Standardabweichung des natürlichen Logarithmus der Verteilung.

Beispiel:

Wenn der Mittelwert des Logarithmus 3 ist und die Standardabweichung 1, und Sie die lognormale Verteilungsfunktion für x = 10 berechnen möchten, verwenden Sie:

=LOGNORMDIST(10, 3, 1)

Verwendung von LOGNORM.DIST in Excel 2013 und späteren Versionen

Die `LOGNORM.DIST`-Funktion bietet mehr Flexibilität, da Sie wählen können, ob Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion oder die Dichtefunktion berechnen möchten.

Die Syntax lautet:

LOGNORM.DIST(x, Mittelwert, Standardabweichung, kumulativ)
  • x: Der Wert, für den die Funktion berechnet wird.
  • Mittelwert: Der Mittelwert des natürlichen Logarithmus der Verteilung.
  • Standardabweichung: Die Standardabweichung des natürlichen Logarithmus der Verteilung.
  • kumulativ: Ein Wahrheitswert, der angibt, welche Art der Funktion berechnet wird. Wenn WAHR, wird die kumulative Verteilungsfunktion berechnet; wenn FALSCH, die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.

Beispiel:

Um die kumulative lognormale Verteilungsfunktion zu berechnen:

=LOGNORM.DIST(10, 3, 1, WAHR)

Für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion:

=LOGNORM.DIST(10, 3, 1, FALSCH)

Stellen Sie sicher, dass die Parameter Ihren Daten entsprechen und dass Sie die richtige Art der Funktion (kumulativ oder Dichte) auswählen, die Sie für Ihre Analyse benötigen.

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