Comment utiliser la fonction FORECAST.LINEAR dans Excel ?

La fonction `FORECAST.LINEAR` dans Excel est utilisée pour prédire une valeur future en utilisant une régression linéaire basée sur des valeurs connues. Voici comment l’utiliser :

Syntaxe

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

Arguments

  • x : La valeur pour laquelle vous voulez prédire une valeur y.
  • known_y’s : La plage de valeurs y connues.
  • known_x’s : La plage de valeurs x connues.

Étapes pour l’utiliser

  • Préparez vos données : Assurez-vous d’avoir deux ensembles de données, `known_x’s` et `known_y’s`, de longueurs égales. Par exemple, les valeurs de ventes passées (known_y’s) et les mois ou années correspondants (known_x’s).
  • Sélectionnez une cellule pour le résultat : Cliquez sur la cellule où vous voulez afficher la prédiction.
  • Entrez la fonction : Tapez la formule `=FORECAST.LINEAR(` puis entrez les arguments nécessaires.
    • x : Entrez la valeur pour laquelle vous souhaitez effectuer la prédiction.
    • known_y’s : Sélectionnez ou entrez la plage de cellules contenant les valeurs y connues.
    • known_x’s : Sélectionnez ou entrez la plage de cellules contenant les valeurs x connues.
  • Validez la formule : Appuyez sur Entrée pour voir la valeur prédite.

Exemple

Supposons que vous ayez les mois (1, 2, 3, 4, …) dans la plage `B2:B5` et les ventes correspondantes (150, 200, 250, 300) dans la plage `C2:C5`, et que vous souhaitiez prédire les ventes pour le mois 5.

Dans une cellule vide, entrez :

=FORECAST.LINEAR(5, C2:C5, B2:B5)

Cela vous donnera la valeur prédite pour le mois 5 en fonction de la tendance observée dans vos données.

Remarques

  • Assurez-vous qu’il n’y a pas de valeurs manquantes dans vos plages `known_y’s` et `known_x’s`.
  • La régression linéaire suppose une relation linéaire constante entre les variables. Assurez-vous que cette hypothèse est raisonnable pour vos données.

En utilisant correctement la fonction `FORECAST.LINEAR`, vous pouvez faire des prédictions sur la base de tendances linéaires dans vos ensembles de données.

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