La fonction `CONFIDENCE.NORM` dans Excel est utilisée pour calculer l’intervalle de confiance pour une moyenne de population en se basant sur une distribution normale. Voici comment l’utiliser :
Syntaxe
CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)
Arguments
- alpha : Niveau de signification utilisé pour le calcul de l’intervalle de confiance. C’est égal à 1 moins le niveau de confiance souhaité (par exemple, pour un niveau de confiance de 95%, alpha est 0,05).
- standard_dev : L’écart-type de la population.
- size : La taille de l’échantillon.
Étapes pour l’utiliser
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 4.5, 30)
- Déterminez vos paramètres : Avant d’utiliser la fonction, assurez-vous de connaître la valeur de l’écart-type de la population, la taille de votre échantillon, et le niveau de confiance que vous souhaitez.
- Entrez la fonction dans une cellule : Cliquez sur une cellule vide et commencez à taper la fonction.
- Remplissez les arguments : Écrivez la fonction avec les arguments que vous avez déterminés. Par exemple, si votre niveau de confiance est de 95%, l’écart-type est de 4,5, et la taille de l’échantillon est de 30, vous entreriez :
- Interprétez le résultat : La fonction retournera la marge d’erreur pour l’intervalle de confiance. Pour obtenir l’intervalle de confiance réel autour de la moyenne de l’échantillon, ajoutez et soustrayez cette marge d’erreur de la moyenne de l’échantillon.
Exemple
Supposons que vous avez une moyenne de l’échantillon de 100, un écart-type de 15, et une taille d’échantillon de 50, et vous voulez un intervalle de confiance à 95%.
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 15, 50)
- Calculez d’abord la marge d’erreur avec :
- Disons que le résultat est 4,2. Votre intervalle de confiance autour de la moyenne de l’échantillon (100) serait alors de 100 ± 4,2, soit [95,8 ; 104,2].
La fonction `CONFIDENCE.NORM` est très utile pour les analyses statistiques lorsque vous travaillez avec des distributions normales et que vous devez estimer l’intervalle de confiance des moyennes d’échantillon.
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