La fonction CHISQ.TEST dans Excel est utilisée pour effectuer un test du khi-deux, qui vous permet de déterminer si deux variables catégorielles dans un tableau croisé sont indépendantes. Voici comment l’utiliser :
Syntaxe
CHISQ.TEST(plage_observée, plage_attendue)
- plage_observée : La plage de données contenant les valeurs observées.
- plage_attendue : La plage de données contenant les valeurs attendues.
Étapes pour utiliser CHISQ.TEST
- Préparer les données : Organisez les données dans un tableau de contingence, avec les valeurs observées.
- Calculer les fréquences attendues : Vous devez calculer manuellement les valeurs attendues si vous ne les avez pas déjà. Cela se fait généralement avec la formule :
[
text{Fréquence attendue} = frac{(text{total ligne} times text{total colonne})}{text{total général}}
]
=CHISQ.TEST(B2:C3, E2:F3)
- Utiliser la fonction CHISQ.TEST :
- Sélectionnez une cellule vide où le résultat doit apparaître.
- Tapez la fonction avec les plages de données appropriées. Par exemple :
- Ici, `B2:C3` est la plage des valeurs observées, et `E2:F3` est la plage des valeurs attendues.
- Interpréter le résultat : La fonction renvoie une valeur de p (p-value) qui indique la probabilité que les différences entre les valeurs observées et attendues soient dues au hasard. Une petite valeur de p (par exemple, moins de 0,05) suggère que vous pouvez rejeter l’hypothèse nulle selon laquelle les variables sont indépendantes.
Remarques
- Assurez-vous que les plages observées et attendues ont les mêmes dimensions.
- CHISQ.TEST suppose que vous avez un nombre suffisant de données pour que le test soit valide. Avec de petites tailles d’échantillon, les résultats pourraient ne pas être fiables.
En suivant ces étapes, vous devriez être en mesure d’effectuer un test du khi-deux à l’aide de la fonction CHISQ.TEST dans Excel.
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