Wie verwende ich die WAHRSCHBEREICH-Funktion in Excel?

Die WAHRSCHBEREICH-Funktion in Excel, im Englischen als CONFIDENCE.NORM bekannt, wird verwendet, um einen Vertrauensintervallbereich für einen Populationsmittelwert zu berechnen. Die Funktion ist nützlich, wenn du eine Stichprobe hast und einen Bereich berechnen möchtest, in dem der wahre Mittelwert der Population mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.

Die Syntax der WAHRSCHBEREICH-Funktion ist wie folgt:

WAHRSCHBEREICH(alpha, standardabweichung, größe)

alpha: Signifikanzniveau, das gleich 1 minus dem Konfidenzniveau ist (z.B. für ein Konfidenzniveau von 95 % wäre alpha 0,05).
standardabweichung: Die Standardabweichung der Stichprobe.
größe: Die Größe der Stichprobe.

Schritte zur Verwendung der WAHRSCHBEREICH-Funktion:

   =WAHRSCHBEREICH(0,05, 1,5, 30)

Bestimme dein Konfidenzniveau: Entscheide, wie sicher du bezüglich deines Konfidenzintervalls sein möchtest (z.B. 95 %, 99 % etc.). Der Wert von alpha ist dann 1 minus das Konfidenzniveau (z.B. 0,05 für 95 %).
Bestimme die Standardabweichung und Stichprobengröße: Erhebe die Daten oder erhalte diese Angaben aus deiner Stichprobe.
Nutze die Funktion in Excel: Gib die Funktion in eine Zelle ein mit den entsprechenden Argumenten. Zum Beispiel:

Hierbei sind “0,05” das alpha für ein 95%-Konfidenzniveau, “1,5” die Standardabweichung und “30” die Größe der Stichprobe.

Berechnung des Konfidenzintervalls: Das Ergebnis der WAHRSCHBEREICH-Funktion gibt dir die Spannweite (radius) des Intervalls. Um das tatsächliche Intervall zu berechnen, ziehe diesen Wert vom Stichprobenmittelwert ab und addiere ihn hinzu:

Untere Grenze des Konfidenzintervalls = Stichprobenmittelwert – Ergebniss der WAHRSCHBEREICH-Funktion
Obere Grenze des Konfidenzintervalls = Stichprobenmittelwert + Ergebniss der WAHRSCHBEREICH-Funktion

Beachte, dass dies für normalverteilte Daten bei bekannten Standardabweichungen gilt. Für andere Verteilungen oder unbekannte Standardabweichungen könnten andere Methoden erforderlich sein, etwa die Verwendung der T-DISTRIBUTION.

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