Die `KONFIDENZ.NORM`-Funktion in Excel wird verwendet, um das Konfidenzintervall für einen Mittelwert anhand der Normalverteilung zu berechnen. Diese Funktion ist nützlich, wenn Sie statistische Analysen durchführen und bewerten möchten, wie zuverlässig ein Mittelwert unter Berücksichtigung einer bestimmten Stichprobe ist.
Hier sind die Schritte zur Verwendung der `KONFIDENZ.NORM`-Funktion in Excel:
KONFIDENZ.NORM(alpha, standard_abw, seiten)
- Syntax der Funktion:
- `alpha`: Der Signifikanzgrad. Der Wert von `alpha` ist gleich 1 minus dem gewünschten Konfidenzniveau. Zum Beispiel, für ein 95% Konfidenzniveau, verwenden Sie `alpha = 0.05`.
- `standard_abw`: Die Standardabweichung der Grundgesamtheit.
- `seiten`: Die Stichprobengröße.
- Beispiel für die Anwendung:
Angenommen, Sie möchten ein Konfidenzintervall für den Mittelwert einer Datenreihe berechnen:
Die Formel in Excel würde dann wie folgt aussehen:
=KONFIDENZ.NORM(0.05, 10, 50)
- Ergebnis interpretieren:
Das Ergebnis der `KONFIDENZ.NORM`-Funktion gibt Ihnen den Radius des Konfidenzintervalls um den Stichprobenmittelwert an. Sie können dann den tatsächlichen Konfidenzintervallbereich berechnen, indem Sie diesen Wert sowohl vom Stichprobenmittelwert abziehen als auch hinzufügen.
- Wichtige Hinweise:
- `KONFIDENZ.NORM` geht davon aus, dass die Verteilung der Stichprobe normal ist bzw. bei großen Stichproben nach dem Zentralen Grenzwertsatz annähernd normal.
- Es wird ebenfalls vorausgesetzt, dass die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt ist.
Durch die korrekte Verwendung der `KONFIDENZ.NORM`-Funktion können Sie sinnvoll Einschätzungen über die Präzision Ihrer Datenanalysen treffen und fundierte Entscheidungen basierend auf Ihrer Stichprobe fällen.
Unlock Your Potential
Excel
Access
Power BI
