Wie verwende ich die DBVARIANZEN-Funktion in Excel?

In Excel können Sie die DBVARIANZEN-Funktion verwenden, um die Varianz einer Datenbank oder eines Datenbereichs zu berechnen, der bestimmten Kriterien entspricht. Diese Funktion ist nützlich, wenn Sie die Streuung von Datenpunkten in einer Datenbank analysieren möchten, die durch bestimmte Bedingungen gefiltert werden.

Die Syntax für die DBVARIANZEN-Funktion lautet:

=DBVARIANZEN(Datenbank; Feld; Kriterien)

Hier ist eine Erklärung der Argumente:

Datenbank: Der Zellbereich, der die Datenbank enthält. Die erste Zeile der Datenbank sollte die Spaltenüberschriften enthalten.
Feld: Die Spalte, für die Sie die Varianz berechnen möchten. Sie können entweder den Spaltennamen in Anführungszeichen (z. B. “Verkauf”) oder die Spaltennummer (bezogen auf die erste Spalte der Datenbank als 1) verwenden.
Kriterien: Der Zellbereich, der die Kriterien für die Auswahl von Datensätzen festlegt. Wie bei der Datenbank sollte die erste Zeile dieses Bereichs Spaltenüberschriften enthalten.

Beispiel

Angenommen, Sie haben eine Datenbank mit Verkaufsdaten (Spalten: Verkäufer, Produkt, Umsatz) und möchten die Varianz der Umsätze für einen bestimmten Verkäufer berechnen.

Datenbankbereich: A1:C10 (wobei A1 “Verkäufer”, B1 “Produkt”, und C1 “Umsatz” enthält)
Feld: “Umsatz”
Kriterien: Angenommen, der Kriterienbereich ist E1:E2, wobei E1 “Verkäufer” enthält und E2 der Name des Verkäufers ist, z.B. “Max Müller”.

Die Formel würde dann lauten:

=DBVARIANZEN(A1:C10; "Umsatz"; E1:E2)

Dabei wird die Varianz der Umsätze für den Verkäufer “Max Müller” aus der angegebenen Datenbank berechnet.

Tipps:

Stellen Sie sicher, dass der Kriterienbereich korrekt eingerichtet ist und die Spaltenüberschriften den Überschriften in der Datenbank entsprechen.
DBVARIANZEN berücksichtigt nur die Datensätze, die die angegebenen Kriterien erfüllen.
Die Funktion ignoriert Text und leere Zellen im Variationsfeld.

Mit diesen Schritten und dem Verständnis der Argumente können Sie die DBVARIANZEN-Funktion effektiv verwenden, um spezifische Daten in großen Datenmengen zu analysieren.

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