Comment utiliser la fonction INTERVALLE.CONFIANCE dans Excel ?

La fonction `INTERVALLE.CONFIANCE` dans Excel est utilisée pour calculer l’intervalle de confiance pour une moyenne de population, en se basant sur un échantillon de données. Voici comment l’utiliser :

Syntaxe

INTERVALLE.CONFIANCE(alpha, écart_type, taille)
  • alpha : Le niveau de signification utilisé pour le calcul de l’intervalle de confiance. Il représente la probabilité que l’intervalle de confiance ne contienne pas la vraie moyenne de la population. Par exemple, pour un intervalle de confiance de 95 %, alpha est 0,05 (1 – 0,95).
  • écart_type : L’écart type de l’échantillon. Il mesure la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne.
  • taille : La taille de l’échantillon (le nombre de valeurs dans l’échantillon).

Étapes pour utiliser INTERVALLE.CONFIANCE

   =INTERVALLE.CONFIANCE(0.05, 1.2, 30)
  • Calculer ou obtenir les valeurs nécessaires : Avant d’utiliser la fonction, vous devez connaître la taille de votre échantillon, l’écart type de l’échantillon et le niveau de confiance désiré.
  • Insérer la fonction dans une cellule : Cliquez sur une cellule vide où vous souhaitez afficher le résultat.
  • Entrer la formule : Tapez `=INTERVALLE.CONFIANCE(` puis entrez les arguments nécessaires séparés par des virgules : alpha, écart_type, et taille. Par exemple :

Dans cet exemple, 0.05 est le niveau d’erreur (5 %), 1.2 est l’écart type de l’échantillon, et 30 est la taille de l’échantillon.

  • Valider la formule : Appuyez sur Entrée pour calculer l’intervalle de confiance.

Note

  • La fonction `INTERVALLE.CONFIANCE` dans les versions plus récentes d’Excel a été remplacée ou accompagnée par `INTERVALLE.CONFIANCE.NORM` et `INTERVALLE.CONFIANCE.T` pour une distribution normale et t de Student, respectivement.
  • L’intervalle de confiance calculé donne une plage autour de la moyenne de l’échantillon où vous pouvez vous attendre à ce que la moyenne de la population se situe, avec le niveau de confiance spécifié.

En utilisant `INTERVALLE.CONFIANCE`, vous pouvez mieux comprendre la précision de la moyenne estimée d’un échantillon par rapport à la population entière.

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