La fonction `FORECAST.ETS.CONFINT` dans Excel est utilisée pour calculer l’intervalle de confiance d’une prévision réalisée avec la méthode d’ajustement exponentiel. Cela peut être très utile pour comprendre la fiabilité de vos prévisions.
Voici comment utiliser la fonction `FORECAST.ETS.CONFINT` :
Syntaxe
FORECAST.ETS.CONFINT(valeur_cible, valeurs, chronologie, confidence, saisonnalité, [données_fin_manquantes], [agrégation])
Arguments
- valeur_cible : La date ou le point pour lequel vous souhaitez estimer l’intervalle de confiance.
- valeurs : La plage ou tableau contenant les valeurs historiques.
- chronologie : La plage ou tableau contenant les dates ou le temps associé aux valeurs historiques (doit avoir la même longueur que `valeurs`).
- confidence : (Optionnel) Le niveau de confiance pour le calcul de l’intervalle (doit être un nombre entre 0 et 1, avec une valeur par défaut de 0,95).
- saisonnalité : (Optionnel) Un nombre entier qui définit la longueur du motif saisonnier. La valeur par défaut est 1 (aucune saisonnalité), ou vous pouvez laisser Excel calculer automatiquement en utilisant 0.
- données_fin_manquantes : (Optionnel) Un indicateur de comment Excel doit traiter les points de données manquants (0 : points manquants traités comme zéro, 1 : points manquants calculés comme la moyenne des points adjacents).
- agrégation : (Optionnel) Un nombre entier qui spécifie quelle fonction utiliser pour agréger plusieurs valeurs ayant la même date/heure.
- 1 : Moyenne
- 2 : Compte
- 3 : Médiane
- 4 : Somme
- 5 : Minimum
- 6 : Maximum
Exemple d’utilisation
Supposons que vous avez des ventes mensuelles dans les cellules B2:B13 et les dates correspondantes dans A2:A13. Vous voulez calculer l’intervalle de confiance pour une prévision pour le mois suivant. Voici comment vous pourriez configurer la fonction :
=FORECAST.ETS.CONFINT(A14, B2:B13, A2:A13, 0.95, 12)
Dans cet exemple, `A14` est la cellule avec la date du mois où vous souhaitez faire la prévision. Le niveau de confiance est fixé à 95%, et la saisonnalité est fixée à 12 pour des données mensuelles.
Remarques
- Assurez-vous que la chronologie est régulière et a la même unité.
- La méthode d’ajustement exponentiel est particulièrement utile pour les séries chronologiques avec tendances et saisonnalités.
En utilisant cette fonction, vous pouvez mieux évaluer la précision de vos prévisions et obtenir une meilleure compréhension des variations possibles dans les résultats futurs.
Unlock Your Potential
Excel
Access
Power BI
