La fonction `COVARIANCE.PEARSON` n’existe pas dans Excel. Il semble qu’il y ait une confusion entre deux fonctions distinctes : `COVARIANCE.P` et `PEARSON`. Voici comment utiliser chacune d’elles :
- COVARIANCE.P :
- Cette fonction calcule la covariance d’un échantillon de population entière.
- Syntaxe : `COVARIANCE.P(array1, array2)`
- Arguments :
- `array1` : La première plage de cellules de valeurs.
- `array2` : La seconde plage de cellules de valeurs.
- Exemple : Pour calculer la covariance entre les deux séries de données situées dans les cellules A2:A10 et B2:B10, vous pouvez utiliser la formule `=COVARIANCE.P(A2:A10, B2:B10)`.
- PEARSON :
- Cette fonction calcule le coefficient de corrélation linéaire de Pearson entre deux séries de données.
- Syntaxe : `PEARSON(array1, array2)`
- Arguments :
- `array1` : La première plage de cellules de valeurs.
- `array2` : La seconde plage de cellules de valeurs.
- Exemple : Pour obtenir le coefficient de corrélation entre les données des cellules A2:A10 et B2:B10, utilisez la formule `=PEARSON(A2:A10, B2:B10)`.
Ces deux fonctions sont utiles pour analyser les relations entre des ensembles de données dans Excel, mais elles servent à des objectifs différents. Assurez-vous de choisir celle qui répond à vos besoins analytiques.
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