Comment utiliser la fonction CONFIDENCE.T dans Excel ?

La fonction `CONFIDENCE.T` dans Excel est utilisée pour calculer l’intervalle de confiance pour une moyenne de population lorsque la taille de l’échantillon est relativement petite et que la distribution suit une loi normale. Elle utilise la distribution de Student (ou t-Student).

Voici comment utiliser la fonction `CONFIDENCE.T` :

Syntaxe

CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)

Arguments

  • alpha : Le niveau de signification utilisé pour le calcul de l’intervalle de confiance. Par exemple, pour un intervalle de confiance de 95 %, utilisez 0,05.
  • standard_dev : L’écart-type de l’échantillon.
  • size : La taille de l’échantillon.

Étapes pour l’utiliser

  • Déterminez votre niveau de confiance : Décidez du niveau de confiance que vous souhaitez utiliser. Par exemple, pour un niveau de confiance de 95 %, alpha serait 0,05.
  • Calculez l’écart-type de votre échantillon : Si ce n’est pas déjà fait, utilisez la fonction `STDEV.S` pour calculer l’écart-type de votre échantillon si vous avez les données brutes ou entrez simplement l’écart-type si vous l’avez déjà.
  • Identifiez la taille de votre échantillon : Comptez combien de points de données vous avez dans votre échantillon.
  • Entrez la fonction dans Excel :
    • Cliquez sur une cellule vide où vous souhaitez afficher le résultat.
    • Tapez `=CONFIDENCE.T(` suivie des trois arguments que vous avez déterminés (alpha, écart-type, et taille).
    • Par exemple : `=CONFIDENCE.T(0.05, 1.5, 25)` si votre échantillon a un écart-type de 1,5 et une taille de 25.

Exemple

Supposons que vous avez un échantillon où vous avez les informations suivantes :

  • Niveau de confiance de 95 % (donc alpha = 0,05)
  • Écart-type de l’échantillon (standard_deviation) = 2
  • Taille de l’échantillon (size) = 30

La formule dans Excel serait :

=CONFIDENCE.T(0.05, 2, 30)

Cela vous donnera la marge d’erreur pour la moyenne de votre échantillon. Pour obtenir l’intervalle de confiance, ajoutez et soustrayez cette marge d’erreur à la moyenne de votre échantillon.

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